把 AI 程式助手放進專案前,先完成一次小型驗證
用可回復的變更測試程式理解、差異品質、測試與資料邊界。
用可回復的變更測試程式理解、差異品質、測試與資料邊界。
先把輸入、權限與失敗狀態設計好,再讓模型接手可檢查的步驟。
官方來源、編輯摘要與付費合作分開呈現;沒有實測的項目不寫成評測。
把構圖、尺寸、版本與使用條件寫清楚,減少重做,也保留後續編修空間。
把「哪個最好」改成可驗證的問題:輸入、成果、成本、資料條件與退出方式。
逐字稿只是開始,讓摘要、決策、負責人與原始錄音維持可追查的關係。
把探索、摘要與引用拆開處理,讓每個重要結論都能回到原始資料。